股市就像一个收费站，每过一次4000点，就从股民身上扣一次费
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股票市场没有 100% 准确的预测系统，但构建科学的分析体系可大幅提升把握市场机会的概率。以下是打造高效股票分析系统的完整框架：
- 基础行情：股价、成交量、涨跌幅等（通过 Tushare、Wind 等 API 获取）
- 基本面：财务指标、行业地位、商业模式（整合财报数据）
- 资金流向：北向资金、主力大单、融资融券数据
- 市场情绪：新闻舆情、社交媒体热度、分析师评级变化
- 宏观环境：货币政策、GDP、通胀数据（影响市场整体方向）
技术分析模块：
- 趋势识别：均线系统（5 日上穿 20 日线金叉买入）
- 震荡指标：MACD（DIF 线上穿 DEA 线且翻红为买点）、KDJ（J<20 且 K 线上穿 D 线买入）
- 量价配合：缩量回调至重要均线支撑位是买入良机
- 形态识别：头肩底、W 底、突破平台等经典形态
量化策略模块：
- 多因子模型：整合 282 + 因子（基本面、技术面、资金面），筛选夏普比率 > 1.5 的强势因子组合
- 机器学习：利用 GBDT、LSTM 等模型捕捉非线性关系，提升预测精度
- 事件驱动：识别财报发布、政策出台等关键时点的市场反应模式
